Операционная эффективность. Автоматизируем технологические и бизнес-процессы для осуществления ремонта оборудования по техническому состоянию. Электросетевая компания.
Задача
разработка системы поддержки принятия решений, для решения задач
разработка системы поддержки принятия решений, для решения задач
- ремонт оборудования по техническому состоянию;
- автоматизация технологического и бизнес-процессов оценки состояния оборудования, расчёт индексов технического состояния оборудования, прогнозирования дефектов и др.
Объекты автоматизации и объём автоматизации
Электрические подстанции. 9 силовых трансформаторов расположенных на 5 электрических подстанций 110/10 кВ и 110/35/6 кВ.
Электрические подстанции. 9 силовых трансформаторов расположенных на 5 электрических подстанций 110/10 кВ и 110/35/6 кВ.
Выбранная бизнес-модель
в рамках которой реализован проект: SaaS
в рамках которой реализован проект: SaaS
Срок реализации проекта
6 месяцев
6 месяцев
Модули Платформы FESCOM
- модуль мониторинга промышленного оборудования;
- модуль интеллектуального анализа данных;
- модуль поддержки принятия решений.
Реализованные сценарии
контроля
контроля
- сквозной расчёт индекса технического состояния (ИТС) от параметров технического состояния функциональных узлов к единице оборудования в соответствии Приказа Министерства энергетики РФ от 26 июля 2017 г. № 676 "Об утверждении методики оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей";
- прогнозирование ИТС и развития дефектов в соответствии Приказа Министерства энергетики РФ от 19 февраля 2019 г. № 123 "Об утверждении методических указаний по расчету вероятности отказа функционального узла и единицы основного технологического оборудования и оценки последствий такого отказа";
- централизованный сбор, предварительная обработка, консолидация и нормализация неоднородных структурированных и слабо структурированных данных из различных источников (датчики, ПЛК, диагностическое оборудование, РЗА, АСУ ТП, Агенты мониторинга и диагностики);
- анализ данных методами искусственного интеллекта.
- переход от системы управления производственными активами по планово-предупредительному виду организации ремонта к организации ремонта по фактическому техническому состоянию с учетом последствий отказа основного технологического оборудования (рисков); - внедрение и развитие современных технологий и цифровизации бизнес-процессов управления производственными активами;
- построение и функционирование системы оценки ключевых показателей эффективности процессов на всех уровнях управления производственными активами;
- обеспечение функционирования и развития системы мониторинга и комплексного расчета показателей состояния объектов электросетевого хозяйства, в том числе показателей физического износа и энергетической эффективности в соответствии с требованиями действующих НПА;
- обеспечение расчетов и мониторинга индексов технического состояния оборудования ПС, ЛЭП и сооружений с оценкой вероятности отказа, оценкой риска из-за отказа и оценкой стоимости владения для планирования вида и объема технического воздействия в соответствии с требованиями действующих НПА;
- оптимизация затрат на ремонтную деятельность, модернизацию, техническое перевооружение оборудования, технологических и инженерных систем, зданий и сооружений с обеспечением необходимого уровня безопасности, эксплуатационной надежности и обеспечения требуемого уровня качества электроснабжения потребителей.
Экономические и технические результаты
Разработана система поддержки принятия решений для достижения оптимального баланса между затратами на обеспечение технического состояния оборудования (в соответствии с нормативными требованиями) и рисками, связанными с не достижением установленного уровня надежности оказываемых услуг и качества электрической энергии.
Примеры прикладных решений
Вместе с Вами определим подходящую бизнес-модель
Мы готовы помочь